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面临挑战
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面临挑战

释放数据价值所面临的普遍挑战，数据要素资产化成为政企数字化建设的必由之路

数据通困境.jpg

解决方案

打造数据工程能力，促进数据价值转化

能力体系

打造数据规划、治理与分析应用的全栈数据工程能力

产品能力

融合主动数据治理理念，让数据更高效地用起来

01

数据规划

对数据资产进行整体规划

02

主动数据治理

提供自动化率、降低实施成本

03

数据资产管理

全生命周期数据管控

04

专家库

专家经验提升数据治理能力

05

数据运维

自动化采集监控提高运维效率

06

开放平台

助力能力集成与资源共享

数据规划主要设定整个企业的战略规划以及相应遵循的一些标准流程以及组织规划等，设定支撑的业务领域规划，以及数据中心数据的分层分域规划。

预约演示

传统数据治理是一种被动的治理方式，治理工作效率低。而主动的数据治理方式，它能够自动盘点全域数据，结合专家规则、知识库和机器学习技术，自动化数据治理流程，主动分析、优化、利用业务数据，快速响应业务数据变化。

预约演示

数据资产管理可实现全过程数据资产管控，为组织提供可信、准确和全面的数据支持。它为平台提供统一的数据标准、流程和策略，确保数据质量、安全和可用性。

预约演示

专家知识库可以为数据治理、应用提供业务专业知识和经验。通过专家知识库降低数据治理实施门槛和运维投入，持续积累领域知识减少数据运维投入，可实现数据驱动的决策制定、业务流程优化和组织学习能力的提升。

预约演示

数据运维中心在平台中不仅提供实时监控与预警功能，保障数据安全和可靠，还负责流程管理与优化的任务。此外，它还提供技术支持与维护，确保平台的稳定运行，最终助力用户实现更高效的数据治理。

预约演示

提供对数据与应用开发管理和共享能力。开发者可基于开发规范构建个性化插件，根据需求上架到插件平台中心实现共享。同时可以对数据产品进行推送实现服务。

预约演示

业务价值

加速业务经验和知识积累，增强数据能力提升业务效能

保障数据
实时/准确/安全和高质量

数据通通过全面的数据采集汇聚机制和先进的数据治理技术，确保了数据的实时性、准确性和安全性。
通过多层次的安全防护策略，保护敏感信息免泄露的风险，大幅减少数据使用问题。

通过主动数据治理
加速治理效率

通过采用主动数据治理策略，提高了数据治理的效率，保证了数据的一致性和可靠性，为后续开发奠定了坚实的基�。�

在有效积累和建立行业模型知识库后，实现缩短数据治理时间 90%以上。

快速实现
数据到知识的转化和积累

数据通提供一系列数据分析和挖掘工具，帮助企业从数据中快速提炼知识。
配置式的 BI能力和自助探查功能降低了数据分析的门槛，让业务人员也能与数据探索，加速了数据到知识的转化过程。

更低门槛和低成本
释放数据价值

无码化配置能力和拖拽式编排界面降低了数据应用和数据服务开发的技术门槛；
使得即使是非技术人员也能够参与到数据治理中来，更低成本完成数据应用和价值挖掘。

客户案例

行业内的企业数字化建设实践参照

打造医疗领域专家库为多家医院实施主动数据治理

对照省级平台测评标准和业务需求，具体化数据服务与管理功能，构建本地化数据治理体系。

数据治理
资产管理
医疗数据

园区环保数据治理平台

将smardaten数据底座作为全新的集成�？椤繁Ｊ莨芾淼鬃鼻耙言诓字�、福鼎、青岛等地区园区智慧环保项目中进行部署交付

数据治理
资产梳理
系统集成

全方位的技术与服务优势，助您快速挖掘数据价值

12年+

大数据技术沉淀

30+

行业领域覆盖

技术专利：

30+

辐射中大城市：

100+

服务中心：

10+

服务商伙伴：

500+

自主可控

多样化部署

数据安全

技术积累

行业实践

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